เครื่องมือออนไลน์ทำนายโรคหัวใจ, โรคเบาหวานความเสี่ยงดีกว่า

ความเสี่ยงออนไลน์, นอกจากนี้ยัง ถูกเรียกว่าเป็นลูกบอลคริสตัลเน็ต, พิสูจน์จะแม่นยำกว่าวิธีที่ใช้ โดยแพทย์ในการทำนายความเสี่ยงของโรคเบาหวานและโรคหัวใจ.

การเผาผลาญอาหารเครื่องคิดเลขออนไลน์พัฒนา โดยโรงเรียนมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียของแพทย์และคู่วิจัยมหาวิทยาลัยฟลอริดาทำนายผู้ป่วย’ ความเสี่ยงของโรคหัวใจและโรคเบาหวานความแม่นยำสูงกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม, พบศึกษาใหม่ขนาดใหญ่.

ภาพของ Mark DeBoer, แพทยศาสตรบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียโรงเรียนแพทย์และโรงพยาบาลเด็กรังสี, เป็นหนึ่งในผู้สร้างของการคำนวณความเสี่ยงออนไลน์.
เครื่องหมาย DeBoer, แพทยศาสตรบัณฑิต, โรงเรียนแพทย์ของมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียและเด็กรังสี ’ โรงพยาบาล s, เป็นหนึ่งในผู้สร้างของการคำนวณความเสี่ยงออนไลน์.

เครื่องมือ ’ s สร้างหวังจะแจ้งผู้ป่วยการเปลี่ยนไลฟ์สไตล์จะอะไหล่พวกเขาทุกข์ทรมานและค่าใช้จ่ายของการเจ็บป่วยที่หลีกเลี่ยงได้.

“นี้เดือดลงไปบอกผู้ป่วย, ‘ บนสเปกตรัมความเสี่ยง, คุณอยู่ที่นี่, และคุณ ’ อีกครั้งในตำแหน่งที่เรา ’ re กังวลคุณ ’ กำลังจะมีเหตุการณ์หลอดเลือดหัวใจในถัดไป 10 ปี,'” อธิบายเครื่องหมาย DeBoer, MD, โรงเรียนรังสีแพทย์และรังสียูวีเอเด็ก ’ โรงพยาบาล s. “สมมติฐานของฉันมีข้อมูลเพิ่มเติมสามารถให้กับบุคคลที่มีความเสี่ยง, ยิ่งพวกเขาจะเข้าใจมัน และได้รับการกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง”

ประเมินความเสี่ยง

แพทย์แบบดั้งเดิมได้คาดการณ์โรคหัวใจ, ชนิด 2 โรคเบาหวานและโรคหลอดเลือดสมอง โดยการมองหาปัจจัยห้า: โรคอ้วน, ความดันโลหิตสูง, ไตรกลีเซอไรด์สูงถือศีลอด, HDL ต่ำ (ดี) สเตอรอลและน้ำตาลในเลือดสูงถือศีลอด.

ผู้ป่วยที่ มีความผิดปกติเหล่านี้อย่างน้อยสามจะวินิจฉัยว่ามีอาการ และบอกว่า พวกเขามีความเสี่ยงสูงสำหรับปัญหาสุขภาพในอนาคต.

ปัญหา ด้วยวิธี, DeBoer กล่าวว่า, คือ ว่า มันเป็นขาวดำ. “ตามที่เป็นจริงในกระบวนการส่วนใหญ่ในชีวิต, ความเป็นจริงว่า นี้ความเสี่ยงที่มีอยู่ในสเปกตรัม,” เขากล่าวว่า. “คนที่มีค่าในแต่ละปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้แต่ละที่มีเพียงด้านล่างตัด ยังมีความเสี่ยงต่อโรคในอนาคตมากกว่าคนที่มีค่าต่ำมาก”

วิธีการดั้งเดิมยังไม่พิจารณาตัวแปรเช่นการแข่งขัน, เชื้อชาติและเพศ. ตัวอย่างเช่น, DeBoer ที่ระบุไว้, ผู้ชายแอฟริกันอเมริกันไม่น่าจะถูกวินิจฉัยว่า มีอาการ แต่ยังคง มีความเสี่ยงสูงและโรคหลอดเลือดหัวใจ 2 โรคเบาหวาน.

การทดสอบการคาดคะเน

ในทางตรงข้าม, ลูกบอลคริสตัลที่เผาผลาญ, พัฒนา โดย DeBoer และแมทธิว Gurka, ปริญญาเอก, จากมหาวิทยาลัยฟลอริดา, น้ำหนักปัจจัยเสี่ยงแบบดั้งเดิม และยัง ขึ้นอยู่กับการแข่งขันบัญชี, เพศและเชื้อชาติเพื่อผลิตเป็นคะแนนความรุนแรงเผาผลาญที่เข้าใจง่าย.

การศึกษาขนาดเล็กก่อนหน้านี้พบว่าเครื่องคิดเลขออนไลน์ ’ คาดคะเน s เรียงกันได้ดีกับกรณีที่แท้จริงของโรคหลอดเลือดหัวใจและโรคเบาหวาน, และขนาดใหญ่การศึกษาใหม่เพิ่มเติมหมีที่ออก: มองการศึกษา, ย้อนหลัง, ที่ผลในมากกว่า 13,000 คน และพบว่า DeBoer และ Gurka ’ s มือถูกทำนายความเสี่ยงได้ดีกว่าปัจจัยเสี่ยงแต่ละคน.

“นี้จะแนะนำที่เมื่อคนมีชุมนุมของค้นพบอาการนี้, อาจมีบางกระบวนการพื้นฐานที่เป็นผลิตผลการวิจัยเหล่านั้น, และว่า ที่ต้นแบบกระบวนการยังเอื้อต่อการเสี่ยงในอนาคต,” DeBoer กล่าวว่า. “หวังได้ว่า ระบบการให้คะแนนเช่นนี้อาจจะรวมอยู่ในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์คำนวณคน ’ ความเสี่ยง s และว่า ข้อมูลอาจจะให้ทั้งการแพทย์, ที่แล้วตระหนักถึงมีความเสี่ยงสูงหรือไม่, และผู้ป่วย, ที่หวังว่าสามารถเริ่มดำเนินการเชิงป้องกันบางอย่าง”

รังสียูวีเอสุขภาพเครื่องคิดเลข - เครื่องมือฟรีสุขภาพคำนวณความเสี่ยงของโรคหัวใจและโรคเบาหวาน
รังสียูวีเอสุขภาพเครื่องคิดเลข – เครื่องมือฟรีสุขภาพคำนวณความเสี่ยงของโรคหัวใจและโรคเบาหวาน

มีเครื่องมือที่เป็นเครื่องคิดเลขออนไลน์ฟรีที่นี้ การเชื่อมโยง: http://mets.health-outcomes-policy.ufl.edu/calculator/.

วิจัยเพิ่มเติมจะต้องกำหนดเกณฑ์ที่แน่นอนค่าของคะแนนที่บ่งชี้เฉพาะกระโดดในความเสี่ยง. คะแนนมีไว้สำหรับแพทย์ แต่สามารถใช้ได้กับทุกคนที่มีข้อมูลสุขภาพที่จำเป็น.

ผลการวิจัยเผยแพร่

DeBoer และเพื่อนร่วมงานได้อธิบายผลการศึกษาวิจัยในวารสารของวิทยาลัยอเมริกันของโรคหัวใจ. ทีมวิจัยที่ประกอบด้วย DeBoer; แมทธิว J. Gurka, ปริญญาเอก; ?โกลเด้นฮิลล์ Sherita, MD; โซโลมอน K. Musani, ปริญญาเอก; มาริโอซิมส์, ปริญญาเอก; พระวิษณุ Abhishek, ปริญญาเอก?; Yi Guo, ปริญญาเอก; และ ?โทมัส A. เพียร์สัน, MD, ปริญญาเอก.

การทำงานที่ได้รับการสนับสนุน โดยสถาบันสุขภาพแห่งชาติ, ให้สิทธิ์ R01HL120960.

แหล่งที่มา: ระบบสุขภาพมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย
เครดิตภาพ: ระบบสุขภาพ UVA
สมุดรายวัน: วารสารของวิทยาลัยอเมริกันของโรคหัวใจ
ฟันเดอร์: สถาบันสุขภาพแห่งชาติ

บันทึก

บันทึก

ความคิดเห็นในเรื่องนี้