ऑनलाइन उपकरण हृदय रोग की भविष्यवाणी, मधुमेह जोखिम बेहतर

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ऑनलाइन जोखिम कैलक्यूलेटर, भी बुलाया जा रहा है एक इंटरनेट क्रिस्टल बॉल, परंपरागत रूप से हृदय रोग और मधुमेह जोखिम की भविष्यवाणी में डॉक्टरों द्वारा इस्तेमाल किया पद्धति से ज्यादा सही साबित होता है.

एक ऑनलाइन कैलकुलेटर चयापचय चिकित्सा डॉक्टर और फ्लोरिडा के विश्वविद्यालय में अपने अनुसंधान साथी की एक वर्जीनिया विश्वविद्यालय के स्कूल द्वारा विकसित रोगियों की भविष्यवाणी’ अधिक सही परंपरागत तरीके से हृदय रोग और मधुमेह विकास के जोखिम, एक बड़ी नए अध्ययन में पाया गया.

मार्क DeBoer का फोटो, एम. डी., वर्जीनिया विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ मेडिसिन और UVA बच्चों के अस्पताल के, ऑनलाइन जोखिम कैलक्यूलेटर के रचनाकारों में से एक है.

मार्क DeBoer, एम. डी., वर्जीनिया विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ मेडिसिन और UVA बच्चों के ’ एस अस्पताल, ऑनलाइन जोखिम कैलक्यूलेटर के रचनाकारों में से एक है.

उपकरण ’ s निर्माता को उम्मीद है इसे रोगियों कि उनके दुख और परिहार्य बीमारियों का खर्च अतिरिक्त होगा जीवन शैली में परिवर्तन करने के लिए संकेत करेगा.

“यह यह एक रोगी कह रही के लिए नीचे फोड़े, ‘ जोखिम स्पेक्ट्रम पर, आप यहाँ हैं, और आप ’ पुन एक स्थिति में जहाँ हम ’ पुन चिंतित आप ’ में अगले एक हृदय घटना जा रहा पुनः 10 साल,'” समझाया मार्क DeBoer, प्रबंध निदेशक, UVA स्कूल ऑफ मेडिसिन और UVA बच्चों के ’ एस अस्पताल. “मेरी परिकल्पना है कि अधिक विशिष्ट जानकारी आप जोखिम पर व्यक्तियों को दे सकते हैं, और वे यह समझते हैं और कुछ परिवर्तन करने के लिए प्रेरित किया जाएगा।”

जोखिम मूल्यांकन

चिकित्सकों परंपरागत रूप से हृदय रोग के लिए जोखिम की भविष्यवाणी की है, प्रकार 2 मधुमेह और स्ट्रोक के लिए पांच कारकों की तलाश द्वारा: मोटापा, उच्च रक्त दाब, उच्च ट्राइग्लिसराइड्स उपवास, कम एचडीएल (अच्छा) कोलेस्ट्रॉल और उच्च उपवास रक्त शर्करा.

इनमें से कम से कम तीन में असामान्यताओं के साथ रोगियों उपापचयी सिंड्रोम होने के रूप में निदान कर रहे हैं और कहा कि वे भविष्य स्वास्थ्य समस्याओं के लिए उन्नत खतरा हैं.

उस दृष्टिकोण के साथ समस्या, DeBoer ने कहा, यह है कि यह श्वेत और श्याम है. “जीवन में सबसे अधिक प्रक्रियाओं में सच है के रूप में, वास्तविकता यह है कि इस जोखिम एक स्पेक्ट्रम पर मौजूद है,” उन्होंने कहा कि. “कोई है जो इन अलग-अलग जोखिम कारक है कि बस नीचे cutoff कर रहे हैं में से प्रत्येक में मान है अब भी भविष्य रोग के लिए और अधिक जोखिम से कोई है जो बहुत कम मान है है।”

पारंपरिक दृष्टिकोण भी दौड़ जैसे चरों पर विचार करने के लिए विफल रहता है, जातीयता और लिंग. उदाहरण के लिए, DeBoer नोट, अफ्रीकी अमेरिकी पुरुषों उपापचयी सिंड्रोम के साथ का निदान किया, लेकिन अभी भी है हृदय रोग और प्रकार के लिए एक उच्च जोखिम की संभावना नहीं कर रहे हैं 2 मधुमेह.

भविष्यवाणियों का परीक्षण

दूसरी ओर, चयापचय क्रिस्टल बॉल, DeBoer और मैथ्यू Gurka द्वारा विकसित, पीएचडी, फ्लोरिडा के विश्वविद्यालय से, पारंपरिक जोखिम कारक भार और भी खाते की दौड़ में लेता है, लिंग और जातीयता एक आसान-समझने के लिए चयापचय गंभीरता स्कोर का उत्पादन करने के लिए.

एक छोटे से अध्ययन पहले ऑनलाइन कैलकुलेटर पाया कि ’ s भविष्यवाणी अच्छी तरह से हृदय रोग और मधुमेह के वास्तविक मामलों के साथ खड़े, और बड़े नए अध्ययन आगे कि बाहर भालू: अध्ययन देखा, पूर्वव्यापी रूप, में परिणाम पर अधिक से अधिक 13,000 लोगों और पाया कि DeBoer और Gurka ’ s उपकरण था अकेले व्यक्तिगत जोखिम कारकों से एक बेहतर जोखिम कारक.

“जब कोई इस मण्डली उपापचयी सिंड्रोम निष्कर्षों की है यह सुझाव है कि अगर, वहाँ शायद उन निष्कर्षों का उत्पादन होता है कुछ अंतर्निहित प्रक्रिया है, और उन अंतर्निहित प्रक्रियाओं भी भविष्य जोखिम के लिए योगदान दे रहे हैं कि,” DeBoer ने कहा. “उम्मीद है कि इस तरह की स्कोरिंग सिस्टम किसी की गणना करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में शामिल किया जा सकता है ’ s जोखिम और कि जानकारी दोनों चिकित्सक करने के लिए प्रदान कर सकता है, जो तब पता चलता है एक उच्च जोखिम है, और रोगी के लिए, जो उम्मीद है कि कुछ preventative उपाय लेने शुरू कर सकते हैं।”

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UVA स्वास्थ्य कैलक्यूलेटर - नि: शुल्क स्वास्थ्य उपकरण का परिकलन करता है हृदय रोग और मधुमेह का खतरा

UVA स्वास्थ्य कैलक्यूलेटर – नि: शुल्क स्वास्थ्य उपकरण का परिकलन करता है हृदय रोग और मधुमेह का खतरा

उपकरण इस पर एक नि: शुल्क ऑनलाइन कैलकुलेटर के रूप में उपलब्ध है लिंक: http://mets.health-outcomes-policy.ufl.edu/calculator/.

इसके अलावा अनुसंधान सटीक कट ऑफ मान जोखिम में विशेष कूदता संकेत मिलता है कि स्कोर का निर्धारण करने के लिए आवश्यक है. स्कोर मुख्य रूप से चिकित्सकों के लिए लक्षित है, लेकिन जो आवश्यक स्वास्थ्य जानकारी है भी द्वारा इस्तेमाल किया जा सकता.

निष्कर्ष प्रकाशित किया

DeBoer और उनके सहयोगियों ने अध्ययन निष्कर्ष अमेरिकन कॉलेज ऑफ कार्डियोलॉजी की पत्रिका में वर्णन किया गया है. अनुसंधान टीम के DeBoer शामिल; मैथ्यू J. Gurka, पीएचडी; ?Sherita हिल स्वर्ण, प्रबंध निदेशक; सोलोमन K. Musani, पीएचडी; मारियो Sims, पीएचडी; अभिषेक विष्णु, पीएचडी?; यी Guo, पीएचडी; और ?थॉमस A. Pearson, प्रबंध निदेशक, पीएचडी.

काम के स्वास्थ्य के राष्ट्रीय संस्थानों द्वारा समर्थित किया गया था, R01HL120960 अनुदान.

स्रोत: वर्जीनिया विश्वविद्यालय के स्वास्थ्य प्रणाली
फोटो क्रेडिट: UVA स्वास्थ्य प्रणाली
जर्नल: जर्नल ऑफ कार्डियोलोजी के अमेरिकी कॉलेज
Funder: स्वास्थ्य के राष्ट्रीय संस्थान

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